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還在怕特斯拉電池起火? 斑馬數(shù)智推出了一套電池故障分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)

鉅大LARGE  |  點(diǎn)擊量:1073次  |  2019年10月09日  

今年3月,一輛特斯拉ModelX在美國(guó)高速路撞擊中間隔離柵后電池起火,導(dǎo)致車頭完全燒毀,車主也因搶救無(wú)效身亡。5月,在瑞士,一輛特斯拉ModelX也撞上了高速公路的中央隔離帶,帶至翻車并起火。


汽車科技圈流傳這樣一句話:“這個(gè)世界上有兩大不可知,薛定諤的貓,和特斯拉的電池?!毖Χㄖ@的貓之生死無(wú)法預(yù)知,而特斯拉的電池究竟是“顛覆者”還是“起火者”同樣各執(zhí)一詞。


然而去年以來(lái),特斯拉屢屢被曝出電池起火事故,于是我們也翻看了相關(guān)事故報(bào)道:


2018年6月15日,洛杉磯SantaMonica大街,一輛特斯拉ModelS起火自燃


相似的事故,國(guó)內(nèi)也不能幸免。去年2月,廣州一輛特斯拉在撞上護(hù)欄后與同方向車輛車頭再次相撞,碰撞后起火燃燒。事后當(dāng)事人回憶,碰撞發(fā)生得并不激烈,但隨之而來(lái)的是車輛冒煙起火斷電。


廣州一輛特斯拉起火


實(shí)際上,電池起火還不僅僅是碰撞引發(fā)的,還有可能是“毫無(wú)預(yù)兆”的自燃。2017年3月,上海金橋特斯拉超級(jí)充電站的兩輛ModelS發(fā)生起火事故,其中一輛車門被燒穿,有猜測(cè)認(rèn)為是電池引發(fā)的起火。


可見,汽車電池的安全問題仍然是新能源汽車將面臨的頭號(hào)難題?!叭加蛙嚨男呐K是動(dòng)力系統(tǒng),新能源車的心臟則是電池系統(tǒng)”,如果動(dòng)力電池故障頻頻發(fā)生,引發(fā)車輛突然熄火、無(wú)法啟動(dòng),甚至電池起火等現(xiàn)象,無(wú)法保障用戶安全,削弱的是廠商的競(jìng)爭(zhēng)力,最終影響的必然會(huì)是整個(gè)新能源車市場(chǎng)。


那么,究竟能不能嘗試去解決這樣的難題呢?在看到那些慘烈的事故以后,我們的答案是,實(shí)現(xiàn)電池故障預(yù)測(cè),“防患于未然”。這并非難以實(shí)現(xiàn),隨著汽車朝智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動(dòng)化、共享化進(jìn)一步深入發(fā)展,以大數(shù)據(jù)、人工智能為主導(dǎo)的新技術(shù)革命正在到來(lái)。


斑馬數(shù)智大數(shù)據(jù)產(chǎn)品:汽車數(shù)智大腦


利用大數(shù)據(jù)、AI的方式解決實(shí)際問題,斑馬數(shù)智推出行業(yè)首創(chuàng)的結(jié)合實(shí)時(shí)工況和汽車大數(shù)據(jù)的電池故障智能分析系統(tǒng),根據(jù)車輛的行駛數(shù)據(jù)、電池故障數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)結(jié)合分析,包括電池使用故障分析、電池質(zhì)量性能對(duì)比、電池故障原因挖掘,電池故障預(yù)測(cè)及電池維修使用建議等。


一方面,主機(jī)廠可以即時(shí)發(fā)現(xiàn)電池潛在的缺陷,抓住機(jī)會(huì)準(zhǔn)備合適的彌補(bǔ)方案;同時(shí)也可以通過(guò)質(zhì)量分析模型對(duì)每一個(gè)客戶分析,發(fā)現(xiàn)客戶在購(gòu)買后可能會(huì)發(fā)生的故障或者保修期內(nèi)后期可能發(fā)生的故障。


然而,一旦出現(xiàn)預(yù)測(cè)錯(cuò)誤怎么辦?斑馬的電池故障智能分析系統(tǒng)使用了多種實(shí)現(xiàn)算法,深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)算法模型,以更全面、更準(zhǔn)確的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化。從評(píng)估、試點(diǎn)的逐步推進(jìn)到最終的實(shí)施,使用最正確的分析方法,并持續(xù)恰當(dāng)?shù)馗倪M(jìn),以確保做到“零失手”。


作為大數(shù)據(jù)、人工智能在新能源汽車上的重要應(yīng)用,電池故障智能分析可以廣泛作用于主機(jī)廠的車輛原型開發(fā)、供應(yīng)鏈優(yōu)化和召回管理,具備非常重要的價(jià)值。以電池智能分析為切入點(diǎn),斑馬數(shù)智積極研究、探索汽車AI應(yīng)用創(chuàng)新,包括新能源三電分析、用戶需求預(yù)測(cè)、駕駛行為預(yù)判、輪胎故障預(yù)測(cè)、AI推薦保險(xiǎn)、AI輔助決策等等,通過(guò)對(duì)多種汽車人工智能場(chǎng)景的成功應(yīng)用,去處理更多變革性的解決方案。


本文摘自:斑馬數(shù)智


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