蓄電池放電的方法

1、經(jīng)典控制方法

一般給控制對象建立一個數(shù)學模型，然后根據(jù)傳感器輸入，用模型計算出相應的控制輸出，去控制對象，使其正常工作。下面介紹兩類方法，第一類是設定充電電壓、放電電壓的極限值，當蓄電池的電壓超出這個極限值時就進行過充或過放保護。第二類是通過建立一個蓄電池的模型，根據(jù)蓄電池的外參數(shù)（端電壓，端電流，溫度）計算出蓄電池的電荷狀態(tài)，來指導充放電的過程。由于蓄電池充電是一個復雜的非線性過程，使用可編程器件可使充電控制工作顯得相對簡單。實際應用中，常用單片機、DSP等來進行充電控制。經(jīng)典充電控制器包括充電電流自動檢測調(diào)整、自動消極化放電、充滿自行關閉等功能。經(jīng)典控制方法運用比較廣泛，大多數(shù)的控制器都采用經(jīng)典控制方法。

2、智能控制方法

智能控制方法重要有模糊控制法和神經(jīng)網(wǎng)絡控制法。

過針刺 低溫防爆18650 2200mah

符合Exic IIB T4 Gc防爆標準

充電溫度：0~45℃
-放電溫度：-40~+55℃
-40℃最大放電倍率：1C
-40℃ 0.5放電容量保持率≥70%

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模糊控制理論是以模糊集合論、模糊語言變量和模糊邏輯推理為基礎的一種計算機數(shù)字控制。模糊控制是一種非線性控制。在模糊控制中，用傳感器代替人的感官，執(zhí)行機構(gòu)代替人的手，用模糊控制器代替人的大腦從而完成控制過程。模糊控制的最基本的特點是將人的相關經(jīng)驗表示成語言控制規(guī)則，然后再用這些規(guī)則去控制系統(tǒng)。因此，模糊控制適用于模擬人的相關經(jīng)驗對數(shù)學模型未知的復雜的非線性的系統(tǒng)控制中。在光伏系統(tǒng)中，蓄電池的充電過程是非線性的，因此可以對蓄電池的充電過程采用模糊控制。實驗實現(xiàn)了電流控制誤差小于0.01%的精度，保證了充電控制過程各階段動作的及時性，也充分證明了模糊控制在非線性過程控制中的優(yōu)越性。

3、智能蓄電池方法

智能蓄電池是指具有一定智能的蓄電池或蓄電池組。這種蓄電池內(nèi)部裝有一個處理器，能存儲蓄電池的數(shù)據(jù)。智能蓄電池目前為止還僅僅是一個術語，但是，假如在光伏系統(tǒng)中使用智能電池模塊，能降低控制器的復雜性，提高控制器的效率和準確性，必定能提高光伏系統(tǒng)的性能。