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充電樁的下半場:從網(wǎng)到云

鉅大LARGE  |  點(diǎn)擊量:338次  |  2022年10月18日  

2018年,我國新能源汽車產(chǎn)銷量均突破200萬輛大關(guān),充電樁數(shù)量也大幅增長。業(yè)內(nèi)人士分析稱,伴隨著制造技術(shù)提高,制造標(biāo)準(zhǔn)體系的完善,未來在大數(shù)據(jù)、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新科技的推動下,充電樁的安全性、科技水平以及智能化程度也將越來越高。在經(jīng)歷了“跑馬圈地”“野蠻生長”后,充電樁行業(yè)目前正在建設(shè)互聯(lián)互通的云平臺,市場將出現(xiàn)更多可能性,發(fā)展空間將會更加廣闊,2019年充電樁行業(yè)或?qū)⒂瓉砀冒l(fā)展。


科學(xué)選址補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)發(fā)展“短板”


與四年前城市充電樁建設(shè)速度落后于電動汽車增長速度不同的是,近兩年,國內(nèi)許多省市都加快了電動車充電樁的建設(shè)速率。根據(jù)中國電動汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)聯(lián)盟發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,截至2019年2月,聯(lián)盟內(nèi)成員單位總計(jì)上報(bào)公共類充電樁34.8萬臺,其中,特來電、國網(wǎng)、星星充電、上汽安悅、中國普天這五家運(yùn)營商占總量的88.5%,其余的運(yùn)營商占總量的11.5%。


然而,充電難、利用率低、布局不平衡、用戶體驗(yàn)不佳等現(xiàn)實(shí)情況依然是目前困擾充電樁行業(yè)發(fā)展的普遍性問題。一邊是充電樁數(shù)量的激增,一邊卻是使用率的不足。可見,充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行業(yè)的良性發(fā)展僅有數(shù)量已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,需要盡早補(bǔ)齊在布局、模式等方面的短板,才能在推進(jìn)城市綠色低碳交通上提供持久動力。


“充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的規(guī)劃需要結(jié)合當(dāng)?shù)爻鞘薪煌ú季?、車輛發(fā)展規(guī)劃、用戶需求規(guī)劃等多方面因素?!敝袊仗煨履茉聪嚓P(guān)負(fù)責(zé)人說,在建設(shè)公共充電基礎(chǔ)設(shè)施時(shí),需要提前溝通和調(diào)研,“例如,與出租車、網(wǎng)約車等合作時(shí)要充分考慮運(yùn)營車輛的特點(diǎn),選擇司機(jī)較為集中的場址進(jìn)行集中式充電站的建設(shè)?!庇捎谀壳按蟛糠殖鞘械男履茉雌嚩家赃\(yùn)營車輛為主,充電時(shí)間較為集中,充電場站存在峰谷平現(xiàn)象。所以,今后不僅會增加集中式充場站的建設(shè)規(guī)模,還會對現(xiàn)有充電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化運(yùn)營,爭取提高平谷期間的充電樁利用率,滿足更多用戶的充電需求。

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“運(yùn)營商解決成本問題的關(guān)鍵,還是要提高充電樁利用率。”中國充電聯(lián)盟技術(shù)和認(rèn)證部主任劉鍇稱,“對于新建充電樁,需要做好建樁選址和需求調(diào)研,準(zhǔn)確核算包括固定資產(chǎn)折舊、電費(fèi)、維修費(fèi)等成本費(fèi)用。對于存量充電樁,要適時(shí)完成充電樁的升級改造,加強(qiáng)充電設(shè)施的日常巡檢?!?/p>


在選址的問題上,特來電則會基于城市的熱力圖,有目標(biāo)性地尋找合適的充電站場地。特來電相關(guān)負(fù)責(zé)人趙健表示,他們在全國三百多個(gè)城市建設(shè)了充電網(wǎng),而在每個(gè)城市的布局會進(jìn)行區(qū)域劃分和分析,通過對用戶、車輛以及充電不同維度的大數(shù)據(jù)分析,包括:新能源汽車的熱度區(qū)域、區(qū)域整體充電量、單樁單日充電量、主要充電車型、交通屬性等信息進(jìn)行收集、清洗、分析、預(yù)測,最終獲得兩個(gè)數(shù)字:實(shí)際供給與未來需求。這兩個(gè)數(shù)字的差值,就是一個(gè)充電量的缺口。每一個(gè)小格子的缺口計(jì)算出來后,就會得到整個(gè)城市的缺口熱力圖,從而做到更精準(zhǔn)的充電網(wǎng)投建。此外,充電站上線運(yùn)營后,會基于大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)對電站運(yùn)營情況進(jìn)行分析,幫助充電站在運(yùn)營、運(yùn)維等方面開展精細(xì)化用戶服務(wù)。


樁、網(wǎng)互聯(lián)互通優(yōu)化車主充電方案


從充電樁到充電網(wǎng),不僅僅是帶給用戶端便捷的充電體驗(yàn),同時(shí)也是對充電運(yùn)營管理方能力的考驗(yàn)。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,充電樁已經(jīng)不僅是一個(gè)電氣產(chǎn)品,它還是一個(gè)軟件產(chǎn)品。對此,特來電新能源董事長于德翔表示認(rèn)同,在他看來,未來新能源汽車需要的是充電網(wǎng)而不單純是充電樁。而充電網(wǎng)將具備云端的思考能力和大數(shù)據(jù)的收集分析能力,繼而真正連接起車聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和能源網(wǎng)。


之前,市面上的充電樁分散在各個(gè)充電樁公司,用誰家的充電樁就得安裝誰家的APP,且用戶只能在某一運(yùn)營范圍內(nèi)去選擇充電樁,局限性較大。所以,各個(gè)充電樁企業(yè)之間實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)互通”非常重要。

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去年1月,滴滴推出的新能源汽車充電服務(wù)功能“小桔充電”,通過與充電樁運(yùn)營公司進(jìn)行合作,甄選市面上的充電樁并把它們和滴滴司機(jī)這類高頻充電用戶做更直接的匹配,從而提高充電樁利用率。


小桔充電負(fù)責(zé)人介紹說,目前,小桔充電已經(jīng)接入50多個(gè)充電運(yùn)營商,車主使用小桔充電時(shí),系統(tǒng)可自動定位當(dāng)前所在位置,并顯示附近的充電樁站,車主可對充電設(shè)施的距離、空閑充電樁數(shù)量、價(jià)格一目了然。在選擇想去的充電樁后,系統(tǒng)將自動精準(zhǔn)規(guī)劃出行駛路線,還將詳細(xì)展示七大類信息。比如充電設(shè)施的具體位置、距離和實(shí)景拍攝的照片;快充和慢充的空閑充電樁數(shù)量;電費(fèi)、服務(wù)費(fèi)和停車費(fèi)等費(fèi)用詳情;最近7天的使用頻率;該充電樁的運(yùn)營方和客服電話;衛(wèi)生間、休息區(qū)等。此外車主可查看歷史評價(jià)記錄并留下自己的評價(jià),如果對該充電樁滿意可點(diǎn)擊“收藏”。


科華恒盛股份有限公司作為一家以研究電力電子技術(shù)為核心的高科技企業(yè),充電樁的生產(chǎn)和運(yùn)營是該公司的業(yè)務(wù)之一。該公司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,“在設(shè)備和人的互聯(lián)互通方面,我們已經(jīng)有了更新的要求,原來只需要知道充電樁的位置信息、狀態(tài)信息,拿出APP,可以知道哪里有充電樁,以及充電樁是否空閑,這是車主最基本的需求。但是隨著技術(shù)不斷進(jìn)步,人們的充電需求也在發(fā)生變化。如果能夠很好地把車、樁、云平臺和手機(jī)終端結(jié)合到一起,產(chǎn)生智能推送的服務(wù),時(shí)時(shí)感知車的電量,行程目的地附近有哪些充電樁,會幫助車主合理安排充電時(shí)間,提供最節(jié)省用車成本的充電方案?!?/p>


從“網(wǎng)”到“云”提升運(yùn)營管理效率


如果說“網(wǎng)”是實(shí)現(xiàn)能源和信息連接的基礎(chǔ),而“云”則基于模型、數(shù)據(jù)和工具使網(wǎng)具備了更高級的智能?,F(xiàn)在的充電方案都是基于大數(shù)據(jù)、云平臺以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)開展,充電服務(wù)平臺正在發(fā)揮著越來越重要的作用。


從“網(wǎng)”到“云”端的大數(shù)據(jù)具有非常大的價(jià)值。據(jù)特來電趙健介紹,比如,在充電安全方面,基于充電過程的大數(shù)據(jù)和人工智能分析,能夠更精準(zhǔn)地刻劃出電池的安全特性,產(chǎn)生針對不同車型、不同生命周期、不同環(huán)境下特定的主動安全防護(hù)策略,能夠基本杜絕充電過程中電池異常導(dǎo)致的燃燒事故,這就是特來電充電網(wǎng)的兩級安全防護(hù);另外比如在公交車經(jīng)濟(jì)調(diào)度方面,基于對車輛的運(yùn)營需求和電池特性的分析,能夠?qū)⒐卉嚨某潆姇r(shí)間盡可能安排在電價(jià)的低谷時(shí)段、避開高峰時(shí)段,顯著降低充電電費(fèi),同時(shí)更多地消納夜晚的棄風(fēng)、棄水的電,讓可再生能源更多得到利用,這樣不僅實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)價(jià)值,同時(shí)還有社會和環(huán)境的意義。“而依靠模塊化、智能化的充電網(wǎng)絡(luò),一旦充電樁出現(xiàn)故障或者損壞,后臺云端就會檢測到,然后進(jìn)行預(yù)警以及模塊更換,集中維修,這樣的智能運(yùn)維,不僅節(jié)約了成本,更重要的是大大提升了效率。”


在中創(chuàng)科技e充網(wǎng)媒體宣傳總監(jiān)張妮看來,云端大數(shù)據(jù)除了可以提高充電樁的管理效率,還能為政府在新能源汽車和充電設(shè)施等方面的決策起到一定支撐作用。通過大數(shù)據(jù)算法、數(shù)據(jù)模型建立、大數(shù)據(jù)多維校驗(yàn)等手段,為政府主管部門輸出相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果和數(shù)據(jù)分析結(jié)論,協(xié)助政府主管部門完成政策制定及政策執(zhí)行等工作。

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