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深度學(xué)習(xí)算法被用于檢測機(jī)場行李箱中的鋰離子電池

鉅大LARGE  |  點(diǎn)擊量:2357次  |  2018年10月08日  

記得三星GalaxyNote7因爆炸而慘敗嗎?有可能你被“請”下飛機(jī),只是因?yàn)樾欣钕淅镉幸恍K鋰電池。這些電池雖然很小,但會造成很大的損害,在飛機(jī)貨艙的壓力下,一些鋰離子電池能夠著火甚至?xí)ā?0個普通智能手機(jī)電池就能夠?qū)⒅行粜头块g的窗戶炸飛。

自1991年以來,美國聯(lián)邦特種局報(bào)告了225起涉及貨物或行李中鋰離子電池的煙霧,火災(zāi),極熱或爆炸事件(pdf)。如今隨著越來越多的人使用電池組,例如無人機(jī),照相機(jī)等,因此確保飛機(jī)貨艙里沒有鋰離子電池對特種安全來說是至關(guān)重要。

一般機(jī)場安檢捕獲鋰離子電池的方法是使用X射線掃描行李箱上,然后根據(jù)不同材料的密度,以不同方式反彈電磁輻射,探測器收集這些X射線并合成箱內(nèi)物體圖像。大多數(shù)機(jī)場使用軟件來協(xié)助完成這一過程,但仍需要進(jìn)行人工干預(yù),使得該過程容易出錯。

為了幫助減少這些錯誤,史密斯檢測公司(SmithsDetection)是機(jī)場X射線探測器的跨國供應(yīng)商,他們研發(fā)的軟件可以大大減少對人力的需求。該公司表示,它使用深度學(xué)習(xí)算法將檢測率提高到90%。

Smiths的深度學(xué)習(xí)算法從其成功和失敗中獲取反饋,并使用準(zhǔn)確指示鋰離子電池存在的形狀,紋理和材料的數(shù)據(jù)來改進(jìn)其方法。它是自我更新的,因此它可以即時學(xué)習(xí)和改進(jìn)。由于這是軟件升級,該公司還可以將其技術(shù)部署在已有的Smiths探測器上。

為了創(chuàng)建算法,Smiths使用了在客戶現(xiàn)場實(shí)時操作期間收集的大型X射線圖像數(shù)據(jù)庫,然后手動將這些圖像標(biāo)記為含有鋰離子電池。“獲取這種全面的,標(biāo)記的數(shù)據(jù)集用于培訓(xùn)是深度學(xué)習(xí)過程中資源最密集的部分,”技術(shù)與產(chǎn)品開發(fā)副總裁MattClarkSmiths介紹道。

然后使用該數(shù)據(jù)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)軟件并針對手動標(biāo)記的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行測試,這就是它從成功和失敗開始學(xué)習(xí)的方式。

史密斯計(jì)劃調(diào)整其軟件,以檢測藥物,武器,貨幣和易燃液體。更快,更準(zhǔn)確地檢測各種違禁品不僅可以提高機(jī)場的安全性并節(jié)省資金,并且能盡量避免因安檢時的失誤,而將乘客從飛機(jī)上趕下的尷尬情況。

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