在政策和市場的驅動下，我國新能源汽車和動力電池產(chǎn)業(yè)近年來迎來了新的發(fā)展契機。新能源汽車是國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，而動力電池作為新能源汽車的核心部件，當前正朝著高端、智能化制造的方向發(fā)展。但智能制造發(fā)展之路并非坦途，互聯(lián)互通困難、標準化不一等問題仍是阻礙動力電池實現(xiàn)智能化制造的重要因素。

智能制造迫在眉睫

中國汽車技術研究中心有限公司2018年發(fā)布的《動力電池藍皮書》指出，隨著我國鋰電市場規(guī)模的擴大，鋰電裝備行業(yè)已從基礎的鋰電池生產(chǎn)，朝著高精度、高安全性、標準化以及智能化的方向發(fā)展。作為動力電池未來的發(fā)展趨勢，智能制造可以提高電池企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量，提高制造安全性，降低生產(chǎn)成本，對提升我國動力電池企業(yè)的整體競爭力有著重要的意義。

記者了解到，目前全球鋰電池產(chǎn)業(yè)主要集中在中日韓三國，而日韓一流鋰電企業(yè)自動化裝備比例在70%以上，相比之下，國內(nèi)一線企業(yè)自動化比例約為50%，二線企業(yè)僅有20%?！澳壳拔覈鴦恿﹄姵刂圃飚a(chǎn)業(yè)技術路線各異、系統(tǒng)性不強、一致性不足等問題較為突出。這也是造成我國動力電池企業(yè)水平與日韓企業(yè)存在差距的重要因素之一?！蹦硺I(yè)內(nèi)人士指出，為應對即將到來的國際競爭，我國動力電池產(chǎn)業(yè)亟待大力提升智能制造水平。

力神電池科技發(fā)展部副總經(jīng)理金慧芬表示，“智能制造的內(nèi)涵是用信息化來統(tǒng)領制造，這其中工藝優(yōu)化是前提，智能裝備是基礎，信息系統(tǒng)是手段，系統(tǒng)集成是核心，信息安全是保障?！?/p>

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數(shù)字化轉型困難重重

“對動力電池行業(yè)來說，從正負極材料選取開始，一直到電池測試、出廠，整個流程非常漫長，數(shù)據(jù)也異常繁多?！苯鸹鄯以谡劶皠恿﹄姵氐闹悄苤圃鞎r指出，“鋰離子電池產(chǎn)業(yè)門檻很高，主要體現(xiàn)在資金密集、技術密集、工藝密集。我們做的是能源產(chǎn)品，稍有不慎就容易導致意外?！北葋喌想姵厥聵I(yè)群PMC經(jīng)理張壽波也表達了類似的觀點，并坦言目前技術更新的速度還有待提高，“鋰電池產(chǎn)業(yè)自動化程度在不斷提升，雖然業(yè)界覺得已經(jīng)夠快了，但離消費者的需求還有差距?！?/p>

據(jù)了解，目前國內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)的電芯規(guī)格超過150種，這在一定程度上限制了標準化制造的發(fā)展?！澳壳笆袌錾想娦酒奉惙倍?，行業(yè)標準和國家標準不統(tǒng)一，最后導致電芯尺寸不一樣，模組也不統(tǒng)一?！毙窃齐娮涌偛弥砑媸袌霾扛呒壙偙O(jiān)劉震表示，“工藝標準化、尺寸標準化、配件標準化是自動化的基礎，做好這個基礎以后，才能做到真正的智能智慧化生產(chǎn)?！?/p>

此外，信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成也是困擾產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化轉型的一大難題。金慧芬指出，“有時候各部分的系統(tǒng)都到位了，最終數(shù)據(jù)卻無法集成化，現(xiàn)在國內(nèi)把集成化做得好的企業(yè)少之又少?！贝饲皠⒄鹨蔡岢鲞^類似的問題，“生產(chǎn)設備是分段采購的，互聯(lián)互通兼容性比較差，多樣性的問題還沒有解決，導致數(shù)據(jù)采集不全?！?/p>

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“數(shù)字化的任務是應用、貫通，最重要的是把基礎和平臺做好，把數(shù)據(jù)采集完成。數(shù)據(jù)有采集和關聯(lián)，才可能充分利用?！睆垑鄄ㄖ赋?。對此，金慧芬則認為，“首先要做好頂層規(guī)劃。從車間執(zhí)行層、工廠管理層到企業(yè)運營層，要搭建一個智能制造平臺，實現(xiàn)業(yè)務集成、設備集成，從而降低風險、提高生產(chǎn)率?！?/p>

在談及智能制造技術門檻高等難題時，張壽波指出，”雖然我國在很多工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)和鋰離子電池產(chǎn)業(yè)上的原創(chuàng)技術依然匱乏，但我們學以致用的能力強，在鋰離子電池產(chǎn)業(yè)里掌握的技術進步速度非?？?。我相信未來的信息化產(chǎn)業(yè)，包括鋰離子電池產(chǎn)業(yè)一定會越來越好?！?/p>

“智能制造轉型的過程中，模式變革是靈魂，如果企業(yè)不改變模式將很難做到智能制造，因為現(xiàn)有的很多體系已經(jīng)存在了，想去變就要有壯士斷腕的勇氣和決心?！苯鸹鄯姨寡?。對此劉震也指出，“目前我們還處在從半自動到自動的發(fā)展階段，下一步是精益化、信息化、數(shù)字化，離真正的智能制造還是有一段很長的距離要走，還需大家共同努力。”