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鋰離子電池剩余電量SOC估算辦法解析

鉅大LARGE  |  點(diǎn)擊量:1484次  |  2021年07月23日  

開路電壓法:先離線測(cè)量得到不同溫度不同SOC下的開路電壓值,形成表格。電池系統(tǒng)裝車以后,每當(dāng)出現(xiàn)停止供電狀態(tài),就可以調(diào)用表格數(shù)據(jù),依據(jù)測(cè)量得到的開路電壓判斷電池荷電狀態(tài)。


安時(shí)積分法:實(shí)時(shí)測(cè)量鋰離子電池組主回路電流,并將其對(duì)時(shí)間積分,充電為負(fù)放電為正。放電過程用初始電量減去積分結(jié)果得到當(dāng)前電量;充電過程用初始電量加上積分結(jié)果得到當(dāng)前電量。


內(nèi)阻法:內(nèi)阻跟隨SOC變化的趨勢(shì)非常平緩,很小的內(nèi)阻變化或者測(cè)量誤差就可以造成SOC值較大的誤差。測(cè)量接觸電阻過大、電池電流較大、出現(xiàn)較大的極化內(nèi)阻的干擾;鋰離子電池溫升不一致使得溫度監(jiān)測(cè)點(diǎn)的溫度和電池本體溫度不一致,造成溫度補(bǔ)償出現(xiàn)偏差等等。


卡曼濾波算法:核心思想是依據(jù)當(dāng)前儀器的測(cè)量值,上一刻的預(yù)測(cè)量,以及誤差來計(jì)算得到當(dāng)前的最優(yōu)值。其亮點(diǎn)是把誤差納入了計(jì)算,誤差獨(dú)立存在不受測(cè)量數(shù)據(jù)的影響。


神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法:模擬人腦及神經(jīng)元來解決非線性系統(tǒng)的新型算法,無需深入研究鋰離子電池的內(nèi)部結(jié)構(gòu),只需提前從鋰離子電池中提取出符合工作特性的輸入與輸出樣本,并將其輸入到建立系統(tǒng)中,就能獲得運(yùn)行中的SOC值。

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充電溫度:0~45℃
-放電溫度:-40~+55℃
-40℃最大放電倍率:1C
-40℃ 0.5放電容量保持率≥70%

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